Performance industrielle
Contexte et objectifs
Notre client a lancé un vaste programme d’amélioration de la performance, de la planification et du pilotage industriel dont un chantier “Cockpit digital”.
Ce chantier a pour objectif de mettre à disposition des métiers clefs un nouveau moyen de suivre leurs activités respectives.
→ Il s’adresse aux directeurs d’usine, aux responsables d’unités de production et aux agents de maîtrise.
Les objectifs principaux sont :
- la réduction des cycles de fabrication et d’assemblage pour les avions civils et militaires (poste de travail, unité de production)
- la réduction des heures de production
- la réduction du coût de la non qualité (rebuts et retouches)
Le projet
Ce projet d’intégration progiciel a nécessité de traiter les problématiques :
- de la couche de capture de la données sur le SI et de son intégration,
- de la couche de consolidation, de création des modèles de données et des indicateurs clefs de performance
- de la couche de restitution.
Les réalisations demandées ont été développées dans l’infrastructure BigData du client. Il s’agit de leur plateforme destinée au stockage, au rapprochement et à l’analyse sécurisées de leurs données. L’un des challenges a été d’utiliser des données en masse provenant de plusieurs sources et notamment de SAP (planification) et de OGA (MES).
Efforts et technologies
Projet mené en mode agile, sprints de 2 semaines, suivi avec JIRA et Confluence, pendant 1 an et demi avec une équipe SCRUM composée d’1 SCRUM Master, 1 tech lead Data et 2 développeurs Data.
Technologies déployées :
- Capture et transformation des données via ETL Datastage et Nifi
- Stockage des données sur Hadoop Big SQL et Oracle
- Modélisation des données sur Microsoft SSAS avec des modèles tabulaires
- Visualisation des données sur Power BI
- Déploiement DEVOPS avec BitBucket et Jenkins
- Orchestration des flux avec AWA
1
SCRUM Master
1
Tech lead Data
2
Développeurs Data